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[口头报告]基于差分隐私的矢量地理数据脱密方法
基于差分隐私的矢量地理数据脱密方法
编号：44
稿件编号：154 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 13:42:26 浏览：119次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
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摘要
矢量地理数据在共享和使用前必须进行脱密处理，以降低几何位置精度。然而，现有脱密方法均无法对其安全性和数据可用性进行定量分析，难以实现两者的最优均衡。本文首次将差分隐私技术应用于矢量地理数据脱密，提出了一种基于差分隐私的脱密方法，结合非线性变换的脱密模型与差分隐私，通过敏感区域划分与聚合、脱密安全预算分配，确保敏感性较高的区域具有更高的安全性；设计了基于函数扰动和截断拉普拉斯机制的加噪方法，提高了脱密数据的可用性。理论分析表明，该方法满足差分隐私，能够确定脱密模型的安全性和误差上界；并且与现有脱密模型兼容。在四个真实数据集上的实验结果表明，所提方法能够实现脱密数据安全性和可用性的最优平衡。
关键字
矢量地理数据；差分隐私；脱密模型；函数扰动；截断拉普拉斯机制
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